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畢業專題小札記09：透過 S-O-R 模型和顧客旅程地圖一眼看出數據驅動如何改變微型商家的顧客關係管理
我之前修過一門品牌管理的課，學到 S-O-R 模型與顧客旅程地圖。我覺得可以融入到我的畢業專題中，讓我做的這個微型商家 CRM 系統看起來合理一點，也讓整個故事更完整。 S-O-R 模型：刺激－有機體－反應 S-O-R（Stimulus–Organism–Response）模型源自環境心理學，後來廣
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畢業專題小札記08：從區隔洞察到市場定位——微型商家 CRM 系統的 STP 分析
前一篇（畢業專題小札記07：最適合夜市攤商的試算表 CRM 系統成本分析：100-1500 單／天最低竟只要 800 元）已從成本面證明小小商家一點靈在不同營運規模下具備低成本與可行性，本篇將進一步透過 STP（Segmentation、Targeting、Positioning）分析，說明本系統實
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畢業專題小札記07：最適合夜市攤商的試算表 CRM 系統成本分析：100-1500 單／天最低竟只要 800 元
既然我的專題核心目標是要為微型商家打造一個低成本、簡單易用的 CRM 系統，我最好還是做個成本分析，來證明它確實有達到這個目標。 之前沒跟到這個系列的話，可以從 畢業專題小札記01：利用 LINE 和 Google 試算表建立微型商家 CRM 與點餐系統 開始看。 前提 系統只計算 RFM 和 CA
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畢業專題小札記06：Google Apps Script 讓你的試算表變身多功能顧客管理資料庫！
小小商家一點靈使用 Google 試算表當作存放訂單和顧客資料的資料庫，以及管理商品、訂單、顧客的後台介面。 我利用 Google Apps Script 程式，實作試算表的互動功能，並且讓他能夠自動呼叫後端計算顧客的 RFM 和 CAI，對顧客進行分群。 什麼是 Google Apps Scrip
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畢業專題小札記05：用 Gin 框架打造後端 API——從路由設計到請求處理的完整實作
小小商家一點靈的後端使用 Gin 框架與 LINE Bot SDK 製作，主要負責以下功能： 提供前端：充當前端 LIFF App 的伺服器。 轉送資料：將 Google 試算表中的資料轉送到 LIFF App 的點餐和訂單頁面，並將新訂單送進 Google 試算表。 計算顧客價值指標：使用 Ins
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畢業專題小札記04：顧客價值具象化！RFM、CAI 指標與 Insyra 中的實作
這是整個專題最核心的部分。小小商家一點靈利用 RFM 與 CAI 模型，幫助商家將顧客分群，方便進行顧客管理與個人化行銷。這部份的計算，是使用我自己開發的資料分析函式庫——Insyra 來實作。 關於 Insyra 函式庫的更多資訊，可以參考我之前寫的這篇：別再 Pandas 啦🙄，用 Insyr
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畢業專題小札記03：想讓你的 LINE 官方帳號不只能聊天？用 LIFF 為品牌打造專屬互動體驗
大家應該都有加過店家的 LINE 會員吧？當你打開 LINE 官方帳號時，下方通常會有一個選單，點擊後就會跳出會員卡、優惠券或是點數查詢等功能頁面，這其實就是透過 LIFF App（LINE Front-end Framework）技術所開發的網頁應用程式，讓店家能在 LINE 聊天室內直接提供互動
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畢業專題小札記02：使用三個 AI 工具進行文獻的蒐集、分類與整理
這是畢業專題小札記系列的第二篇，還沒看過第一篇或是不知道我的畢業專題主題是什麼，可以先去看看第一篇：https://zhenblog.hazelnut-paradise.com/archives/lineliteshop1.0-01 畢竟畢業專題要寫一篇論文，還是要有文獻支持比較好。但我不太會讀文獻
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畢業專題小札記01：利用 LINE 和 Google 試算表建立微型商家 CRM 與點餐系統
寒假放完就進入大四下學期了。我們系的畢業門檻是要在大四下完成一個畢業專題，並且最終要產出專題研究論文。 我自己訂的主題是： 基於RFM與CAI模型，結合LINE官方帳號與Google試算表之微型商家顧客管理與點餐系統 為了 SEO，也放一下英文標題好了： An RFM- and CAI-Based
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Go 語言如何操作 Parquet？2026 就用最潮的 Insyra 函式庫 6招解決巨量資料太巨量的問題！
資料分析時，我們常會使用 CSV、Excel、JSON 等資料格式，但是當資料量太大時，如果直接將整個檔案讀取進去，就容易遇到記憶體不足導致當機的問題。這時候我們可以改用支援分段、分欄讀取的 Parquet 格式檔案。 我第一次接觸到 Parquet 是有次想要訓練一個預測伺服器硬碟故障的模型（雖然
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